Abstract and keywords
Abstract (English):
There are indications, contraindications and risks of use of the climatotherapy. The impact of weather factors on the human body during the period of sanatorium-resort treatment is not only able to trigger the mechanisms of sanogenesis, but also cause a breakdown in adaptation and a deterioration in the course of cardiovascular diseases. According to various domestic sources, pronounced weather sensitivity is observed in 80-85% of patients with common diseases of the circulatory system. Aim. To assess the influence of biotropic weather conditions on the occurrence of exacerbation and progression of meteorological diseases of the circulatory system associated with the passage of sanatorium-resort treatment in another region, in order to draw up a personalized forecast of the exacerbations progression as well as to develop programs for the prevention and treatment of weather-dependent circulatory system diseases. Material and methods. Two series of studies were conducted on a single patients’ population: a study of adaptation depending on the climatic conditions of the residence region r(n=200) and a retrospective study on symptoms - weather events linkage, the relationship of symptoms with a region of sanatorium resort treatment (n=148). The designs of retrospective and longitudinal prospective clinical trials were used. To evaluate the presence of weather factors and patient complaints linkage, the method of hierarchical agglomerative clustering was used. The ARIMA moving variable method was used to assess risks and build predictive models. Results. The greatest impact on the well-being of patients with hypertension treated in Sanatorium and Resort Complex «Vulan», a scientific and clinical branch of the National Medical Research Center of Rehabilitation and Balneology, are rapid changes in atmospheric pressure (1.7 points out of 3 maximums possible) and temperature (1.3 points), "magnetic storms" (1.9 points), as well as high atmospheric pressure (1.2 points), the least influence is frost (0.2 points) and snow (0.1 points). Patients with essential hypertension who came to undergo sanatorium-resort treatment in the Southern Federal District (FD) (Gelendzhik) showed pronounced adaptive changes, manifested in an increase in the amplitude of changes in subjective indicators from 3-5 to 10-14 days of treatment. Adaptation of patients who arrived from the Central FD and the Ural FD was distinguished by the onset of the adaptive changes peak on the 3 day and attenuation of adaptive reactions by 10-14th days. In patients who came from the Southern FD, the adaptive reactions were poorly expressed, did not have significant peaks and subsided on 10-14th days. Conclusion. The severity of meteopathic reactions depends on the region of the patient’s residence, the region of the sanatorium-resort treatment, the duration of the patient's staying in the resort area. Questionnaire and self-control diary developed in the course of the study allow an adequate assessment of the meteorological factors influence on the human body.

Keywords:
meteopatiya, meteozavisimye zabolevaniya, personalizirovannaya profilaktika zabolevaniy, serdechno-sosudistye zabolevaniya
Text
Publication text (PDF): Read Download

Климатотерапия, как любой вид эффективного лечебного воздействия имеет свои показания, противопоказания и риски применения. Воздействие погодных факторов на организм человека в период санаторно-курортного лечения не только способно запустить механизмы саногенеза, но и вызвать срыв адаптации и ухудшение течения сердечно-сосудистых заболеваний. Особенно важно это учитывать у пациентов c артериальной гипертензией (АГ), имеющих риск таких осложнений как инфаркт миокарда (ИМ) и острое нарушение мозгового кровообращения (ОНМК). Актуальная цель климатотерапии - минимизировать риски развития метеопатических реакций при сохранении лечебного эффекта. По оценкам Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), только в Европе ежегодно неблагоприятные климато-погодные факторы являются причиной от 1 до 10% смертей среди старших возрастных групп, а задачи по профилактике метеозависимых заболеваний относят к одним из наиболее важных в развитии национальных систем здравоохранения. Наличие метеопатии у пациентов с АГ или ишемической болезнью сердца (ИБС) не рассматривается как традиционный (основной) или дополнительный фактор риска, поэтому не входит в наиболее применяемые рискометрические шкалы, такие как SCORE, фремингемская шкала и прочие [1-4], но по данным различных отечественных источников, выраженная метеочувствительность наблюдается у 80-85% пациентов с распространенными заболеваниями системы кровообращения. [5,6]. Объективизация и динамический контроль климатических и погодных изменений с целью оценки возможного неблагоприятного влияния на здоровье пациентов с хроническими неинфекционными заболеваниями, разработка соответствующих профилактических мер, на сегодняшний день является одним из важнейших направлений деятельности не только научно-исследовательских медицинских учреждений, а также метеорологических, экологических и других служб. Актуальность этого вопроса возрастает в связи с глобальным изменением климата, которое с каждым годом становится все более ощутимым неблагоприятным фактором окружающей среды, оказывающим существенное негативное влияние на здоровье человека [7 - 11]. Цель исследования. Изучение влияния биотропных погодных условий на возникновение обострения и прогрессирование метеозависимых заболеваний системы кровообращения, связанных с прохождением санаторно-курортного лечения в другом регионе, с целью составления персонифицированного прогноза развития обострений. Материал и методы. Проведено клиническое, проспективное, лонгитудиальное исследование адаптации пациентов в зависимости от климатических условий региона проживания (n=200) на базе санаторно-курортного комплекса (СКК) «Вулан» - научно-клинического филиала ФГБУ «НМИЦ РК» Минздрава России (Краснодарский край). В течении 2 лет (2019-2020 гг.) обследовано 200 пациентов, на которых было проведено две серии исследований: из них 148 пациентов, прибывших на лечение из других федеральных округов, и 52 пациента, проживающих в г. Геленджик или г. Новороссийск. Средний возраст пациентов составил 56 лет ± 9,2 года. Средний стаж заболевания - 3года [LQ=2 года, UQ= 9,5 лет]. В исследование включались пациенты: мужчины и женщины в возрасте 35-70 лет; гипертоническая болезнь (ГБ) І-ІІ стадии, 1-2 степени; больные с хронической ИБС, ассоциированной с ГБ, со стабильной стенокардией 1-2 функционального класса (ФК), постинфарктным кардиосклерозом; метеозависимость (согласно жалобам больного и результатам анкетирования); подписанное информированное согласие пациента на участие в исследовании. Критерии невключения пациентов: острый коронарный синдром; стентирование менее полугода назад; аортокоронарное шунтирование менее полугода назад; ИМ, перенесенный менее полугода назад; ОНМК, перенесенное менее полугода назад; стенокардия напряжения 3 - 4 ФК; Фракция выброса левого желудочка (ФВЛЖ) < 45%; аневризма аорты; значимые нарушения ритма сердца (пароксизмальная желудочковая и наджелудочковая тахикардия, мерцательная аритмия), атриовентрикулярная блокада II - III степени, синусовая брадикардия; все заболевания в острой стадии, хронические заболевания в стадии обострения; острые инфекционные заболевания до окончания срока изоляции; все венерические заболевания в острой или заразной форме; психические заболевания, показанные для стационарного лечения; эпилепсия; все болезни крови в острой стадии и стадии обострения; злокачественные новообразования; эхинококкоз любой локализации; часто повторяющиеся и обильные кровотечения; рецидивирующий тромбофлебит; тромбоэмболическая болезнь; выраженный болевой синдром при поражении нервных корешков, сплетений, нервных стволов; нарушения функции тазовых органов; активность воспалительного процесса при заболевании суставов выше II стадии ; хроническая болезнь почек (ХБП) 3Б (скорость клубочковой фильтрации < 30 мл/мин); аденома предстательной железы; полипы шейки матки, эндометрия; кисты яичников; миома матки и генитальный эндометриоз; неподписанное информированное согласие. Критерии исключения пациентов из исследования: отказ пациента продолжать исследование; потеря связи с пациентом (досрочное прекращение лечения, потеря контакта); ухудшение самочувствия, отрицательная динамика клинико-лабораторных показателей. Оценка ретроспективной информации о состоянии пациента, наличии метеопатии, региона постоянного проживания пациента и опыта прошлого санаторно-курортного лечения проведена с помощью специально разработанной и валидизированной для этих целей анкеты (приложение 1. Способ оценки метеочувствительности человека). С помощью информации, полученной при ведении дневника самоконтроля «Метеопатии» в проспективном исследовании оценивалось текущие состояние пациента. За время сбора информации количество ответов на анкеты составило 200. Исследование поддержано Независимым этическим комитетом, его протокол создан и выполнен в соответствии с Хельсинской декларацией. Статистическая обработка данных проводилась с помощью методов описательной статистики, в которых в зависимости от характера распределения выбирались параметрические или непараметрические методы. Для оценки наличия ассоциаций факторов погоды и жалоб пациентов был использован метод иерархической агломеративной кластеризации, который предполагает последовательную группировку объектов во все более крупные сегменты, а также метод К-средних. В качестве метода определения расстояния между кластерами выбран метод Варда. Предварительная обработка и анализ временных рядов проводился методом ARIMA. Обработка полученных результатов исследований выполнена с помощью пакета программ Statistica for Windows, v. 8.0 (Stat Soft Inc., США) и Microsoft Excel (Microsoft, США). Достоверность различий считалась установленной при p<0,05. Результаты и обсуждение. Все пациенты по месту набора (рекрутинга) на санаторно-курортное лечение были разделены следующим образом: - 148 пациентов, прибывших на лечение из других федеральных округов в СКК «Вулан», заполнили анкету по оценке ретроспективной информации о состоянии пациента, наличии метеопатии, региона постоянного проживания пациента и опыта прошлого санаторно-курортного лечения; - все пациенты (n=200), проходившие лечение в СКК «Вулан», заполнили дневник самоконтроля «Метеопатии». Первая анкета включает в себя несколько блоков для решения следующих задач: изучения погодных условий на работоспособность, самочувствие, эмоциональную сферу пациентов и частоту обострений хронических заболеваний, измеряемое по 10-бальной шкале; изучение существования годового ритма и наиболее благоприятных месяцев для возникновения метеопатических состояний; наличия у пациента ассоциации метеопатических симптомов с определёнными погодными явлениями; изучение ретроспективной информации о том, как процессы адаптации протекали у пациентов из разных регионов Российской Федерации в г. Геленджик и возможность их наложения на метеопатические реакции, процессов акклиматизации. Рисунок 1 иллюстрирует количество и распределение по Федеральным округам, отдыхающих в СКК «Вулан» и принявших участие в исследовании. Рис. 1. География отдыхающих, приехавших из других регионов, и их субъективная оценка лечебного воздействия климата на организм Fig. 1. The geography of vacationers who came from other regions, and their subjective assessment of the climate therapeutic effect of on the body Первоначально с помощью анкеты «Метеопатии» была исследована ретроспективная информация о состоянии пациентов в СКК «Вулан»: влияние на работоспособность, самочувствие, эмоциональную сферу, частоту обострений заболевания в баллах от 0 до 10, а также годовой ритм симптомов и их связь с погодой. Для проверки наличия ассоциаций факторов погоды и жалоб пациентов проведён иерархический кластерный анализ. Среди всех изучаемых параметров наиболее тесная связь была установлена между резким подъёмом артериального давления (гипертоническим кризом), головной болью и высоким атмосферным давлением, менее тесная связь с перепадом атмосферного давления, что вызвано, скорее всего, адаптационными реакциями центральной нервной и сердечно-сосудистой систем на колебания экзогенных (климато- и гелиомагнитных) факторов (рис. 2). Рис. 2. Ассоциация симптомов метеопатий и погодных факторов Fig. 2. Association of symptoms of meteopathies and weather factors На рисунке 3 показан результат проведения проверки ассоциаций повышенного артериального давления с метеофакторами. Наиболее близко расположены к гипертоническому кризу перепады и подъемы атмосферного давления. Рис. 3. Ассоциация повышенного артериального давления с метеофакторами Fig. 3. Association of high blood pressure with meteorological factors На рисунке 4 виден результат проверки наличия ассоциации симптомов метеопатий у пациентов, приехавших на лечение в СКК «Вулан». Среди симптомов метеопатий наиболее тесно ассоциированы с регионом рекрутинга пациента (регионы рекрутинга: 1 - Южный федеральный округ (ФО), 2 -Центральный ФО, 3 - Урал и Западная Сибирь, 4 - Восточная Сибирь) головная боль и повышение артериального давления. Рис. 4. Ассоциация симптомов метеопатий у пациентов, приехавших на лечение в СКК «Вулан» Fig. 4. Association of symptoms of meteopathies in patients who came for treatment at the Sanatorium and Resort Complex «Vulan» На рисунке 5 показана ассоциация основных симптомов метеопатий и региона рекрутинга. Как видно из данных рисунка, наибольшим влиянием на самочувствие пациентов с артериальной гипертензией в СКК «Вулан» являются резкие перепады атмосферного давления (1,7 балла из 3 максимально возможных) и температуры (1,3 балла), «магнитные бури» (1,9 балла), а также высокое атмосферное давление (1,2 балла), наименьшим влиянием обладает мороз (0,2 балла) и снег (0,1 балла). Рис. 5. Ассоциация метеофакторов, вызывающих метеопатии у пациентов, приехавших из других регионов Fig. 5. Association of meteorological factors causing meteopathies in patients who came from other regions Следовательно, необходимо учитывать регион, из которого прибыл пациент на санаторно-курортное лечение для снижения частоты метеопатий и профилактики возникновения гипертонических кризов при его нахождении в санатории. По данным анкеты «Метеопатия» блока ретроспективной субъективной оценки пациентов своего самочувствия по 10-бальной шкале во время пребывания в санаториях за последние 5 лет, было выявлено, что каждый 4 пациент из 10, оценивал эффект предыдущего санаторно-курортного лечения - как низкий. При более детальном рассмотрении причин низкой субъективной оценки эффективности предыдущего санаторно-курортного лечения пациентов основным фактором оказалась частая связь различных соматических симптомов с погодными явлениями, т.е. наличие метеопатий. При АГ метеопатические симптомы при изменении температуры воздуха за пределы комфортной (рис. 7, 8) ощущали 34,8% пациентов, у 23% больных они регистрировались при изменении атмосферного давления, и только 14,3% опрошенных регистрировали изменениями самочувствия на усиление ветра, 12,3% - при нарастании влажности и наличия осадков, 15,6% - при любом изменении погоды. Полученные данные сходятся с результатами других исследователей, подтверждающих влияние преимущественно температурного фактора на метеочувствительность пациентов кардиологического профиля. При оценке частоты симптомов, ассоциированных с погодными явлениями, с помощью следующего блока анкеты «Метеопатия», была отмечена их высокая частота среди всех опрошенных. У двух третей пациентов регистрировались метеопатические жалобы с января по апрель, в июле и с сентября по декабрь, в остальное время симптомы присутствовали у 54,4 до 64,3% отдыхающих (рис. 6). Рис. 6. Суммарная частота симптомов, ассоциированных с погодными явлениями в течение года Fig. 6. Cumulative incidence of weather-related symptoms throughout the year При более тщательном изучении трендов (рис.7) метеопатологических симптомов в зависимости от нозологии (артралгия, ГБ, психоэмоциональные нарушения) было отмечено, что для ГБ характерно увеличение симптомов в январе, в виде своеобразного «пика» - в марте и с октября по декабрь, с последующим снижением практически в 2-2,5 раза в другие месяцы. Рис. 7. Частота симптомов, ассоциированных с погодными явлениями в течение года. Анализ опросников пациентов Fig. 7. Frequency of symptoms associated with weather events throughout the year. Analysis of patient questionnaires Вторым шагом исследования было получение актуальной информации о состоянии пациента во время нахождения на лечении в санаторно-курортном комплексе с помощью дневника самоконтроля «Метеопатии» (приложение 2), с помощью которого оценивались параметры «самочувствие», «работоспособность», «эмоциональный фон» по 10-бальной шкале. Регистрировалось наличие симптомов ассоциированных с погодными явлениями заболеваний и состояний, дополнительно пациенты ежедневно регистрировали возникающие у них в этот день симптомы, уровень артериального давления и пульса. При проведении спектрального анализа показателя «Работоспособность», выявлено, что первоначальный ответ на санаторно-курортное лечение возникает на второй-третий день, имеет волнообразное течение с пиками на 6 и 9 день и достигает максимума к 14 дню, затем постепенно затихает к 21 дню, после чего достигает плато и остается на этом уровне в доступных для анализа (рисунок 8) Рис. 8. Динамика субъективной оценки показателя «Работоспособность» во время санаторно-курортного лечения Fig. 8. Dynamics of the subjective assessment of the "Working capacity" indicator during the sanatorium-resort treatment При проведении статистического анализа показателя «Работоспособность», с использованием автокорреляционной функции анализа временных рядов в программе «Statistica», выявлена достоверность показателя, наступающая на 3 день (рис. 9). Рис. 9. Оценка стандартной ошибки при использовании функции автокорреляционной функции временных рядов показателя «Работоспособность» Fig. 9. Estimation of the standard error when using the function of the autocorrelation function of the time series of the indicator «Health» При проведении спектрального анализа 10-бальной шкалы «Эмоциональный фон» дневника самоконтроля с использованием анализа временных рядов выявлено, что первоначальный ответ на санаторно-курортное лечение возникает на второй-третий день, имеет волнообразное течение с пиками на 6 и 9 день и достигает максимума к 14 дню, затем постепенно затихает к 21 дню, после чего достигает плато и остается на этом уровне в доступных для анализа данных (рис. 10). Рис. 10. Динамика субъективной оценки показателя «Эмоциональный фон» во время санаторно-курортного лечения Fig. 10. Dynamics of the subjective assessment of the "Emotional background" indicator during the sanatorium-resort treatment При проведении статистического анализа показателя «Эмоциональный фон», с использованием автокорреляционной функции анализа временных рядов, выявлена достоверность показателя, наступающая на 3 день, аналогичная показателю «Работоспособность» (рис. 11). Рис. 11. Оценка стандартной ошибки при использовании функции автокорреляционной функции временных рядов показателя «Эмоциональный фон» Fig. 11. Estimation of the standard error when using the autocorrelation function of the time series of the indicator «Emotional background» Последним оценивался показатель «Самочувствие». Как и при проведении спектрального анализа 10-бальной других шкал дневника самоконтроля выявлено, что первоначальный ответ на санаторно-курортное лечение возникает на второй-третий день, имеет волнообразное течение с пиками на 6 и 9 день и достигает максимума к 14 дню, затем постепенно затихает к 21 дню, после чего достигает плато и остается на этом уровне в доступных для анализа данных (рис. 12). Рис. 12. Динамика субъективной оценки показателя «Самочувствие» во время санаторно-курортного лечения Fig. 12. Dynamics of the subjective assessment of the «Well-being» indicator during the sanatorium-resort treatment При проведении статистического анализа показателя «Эмоциональный фон», с использованием автокорреляционной функции анализа временных рядов, выявлена достоверность показателя, наступающая на 3 день, аналогичная показателю аналогичная показателям других шкал (рис. 9, 11, 13). Рис. 13. Оценка стандартной ошибки при использовании функции автокорреляционной функции временных рядов показателя «Самочувствие» Fig. 13. Estimation of the standard error when using the autocorrelation function of the time series of the indicator «Well-being» Таким образом, можно сделать вывод о наличии сезонов благоприятных для санаторно-курортного лечения, для пациентов, страдающих заболеваниями, ассоциированными с метеочувствительностью и оптимальной продолжительностью санаторно-курортного лечения для этих пациентов. Это путевки на 6, 9 и 21 день. Изучение динамики субъективных показателей («Работоспособность», «Самочувствие», «Эмоциональный фон») и анализ циклических процессов с помощью спектрального анализа ARIMA показали, что все пациенты с ГБ, приехавших для прохождения санаторно-курортного лечения в Южный ФО (г. Геленджик) демонстрировали выраженные адаптационные изменения, проявляющиеся в увеличении амплитуды изменения субъективных показателей с 3-5 по 10-14 день лечения. Адаптация пациентов, приехавших из Центрального ФО и Уральского ФО, отличалась наступлением пика адаптационных изменений на 3 день и затуханием адаптационных реакций к 10-14 дню. У пациентов, приехавших из Южного ФО, адаптационные реакции были слабо выражены, не имели значимых пиков и затихали на 10-14 день (рис. 14-16). Рис. 14. Динамика субъективной оценки показателей «Работоспособность», «Самочувствие», «Эмоциональный фон» во время санаторно-курортного лечения пациентов, прибывших на лечение из ЮФО Fig.14. Dynamics of the subjective assessment of the indicators «Efficiency», «Well-being», «Emotional background» during the sanatorium-resort treatment of patients who arrived from the Southern Federal District Рис. 15. Динамика субъективной оценки показателей «Работоспособность», «Самочувствие», «Эмоциональный фон» во время санаторно-курортного лечения пациентов, прибывших на лечение из Центрального ФО Fig. 15. Dynamics of the subjective assessment of the indicators «Efficiency», «Well-being», «Emotional background» during the sanatorium-resort treatment of patients who arrived from the Central Federal District Рис. 16. Динамика субъективной оценки показателей «Работоспособность», «Самочувствие», «Эмоциональный фон» во время санаторно-курортного лечения пациентов, прибывших на лечение из УРФО и Сибирского ФО Fig. 16. Dynamics of the subjective assessment of the indicators «Efficiency», «Well-being», «Emotional background» during the sanatorium-resort treatment of patients who arrived from the Ural Federal District and the Siberian Federal District Таким образом, используя метод иерархической агломеративной кластеризации, были выявлены климато- и гелиомагнитные факторы, тесно связанные с гипертоническим кризом, ими оказались перепады и подъёмы атмосферного давления, а также район постоянного проживания пациентов (район рекрутинга). Дополнительно было выявлено, что на самочувствие пациентов с артериальной гипертензией влияли резкие перепады атмосферного давления (1,7 балла из 3 максимально возможных) и температуры (1,3 балла), «магнитные бури» (1,9 балла), а также высокое атмосферное давление (1,2 балла), наименьшим влиянием обладает мороз (0,2 балла) и снег (0,1 балла). При анализе частоты симптомов с помощью описательной статистики, ассоциированных с погодными явлениями, с помощью анкеты «Метеопатия», в течение 12 месяцев была отмечена их высокая частота среди всех опрошенных. У двух третей пациентов регистрировались метеопатические жалобы с января по апрель, в июле и с сентября по декабрь, в остальное время симптомы присутствовали у 54,4 до 64,3% отдыхающих. Особенностью ГБ по сравнению с другими нозологиями, было увеличение симптомов в январе, в виде своеобразного «пика» в марте и с октября по декабрь, с последующим снижением практически в 2-2,5 раза в другие месяцы. Таким образом можно говорить о наличии сезонов благоприятных для санаторно-курортного лечения пациентов, страдающих заболеваниями, ассоциированными с метеочувствительностью. С помощью анализа циклических процессов ARIMA при изучении динамики субъективных показателей («Работоспособность», «Самочувствие», «Эмоциональный фон») по дневнику самоконтроля пациентов показали, что все пациенты с гипертонической болезнью, приехавших для прохождения санаторно-курортного лечения в Южный ФО (г. Геленджик), демонстрировали выраженные адаптационные изменения. Была выявлена оптимальная продолжительность санаторно-курортного лечения для этих пациентов - 6, 9 и 21 день. Выводы 1. На частоту метеопатических реакций в период санаторно-курортного лечения оказывают влияние резкие изменения атмосферного давления (1,7 балла из 3 максимально возможных) и средней дневной температуры воздуха (1,3 балла), возмущения магнитосферы более 3 баллов по К индексу (1,9 балла), а также высокое атмосферное давление (1,2 балла), наименьшим влиянием обладают такие метеоявления как мороз (0,2 балла) и снег (0,1 балла). 2. Регион проживания пациентов влияет на длительность адаптации и количество метеопатических реакций у пациентов, страдающих гипертонической болезнью. Так пациенты, приехавшие из Южного ФО, адаптировались на 3-5 день лечения, пациенты из Центрального ФО и Уральского ФО адаптировались только к 10-14 дню лечения. 3. Выявлена цикличность субъективной оценки адаптации пациентов, проходящих санаторно-курортное лечение, что позволило рекомендовать оптимальные сроки лечения 6, 9 или 21 день. 4. Частота метеопатических реакций зависит от сезона года. У двух третей пациентов регистрировались метеопатические жалобы с января по апрель, в июле и с сентября по декабрь, в остальное время симптомы присутствовали у 54,4 до 64,3%. 5. Для гипертонической болезни характерно увеличение симптомов в январе, в виде своеобразного «пика» марте и с октября по декабрь, с последующим снижением практически в 2-2,5 раза в другие месяцы
References

1. Arterial'naya gipertenziya u vzroslyh. Klinicheskie rekomendacii. Rossiyskiy kardiologicheskiy zhurnal. 2020; T.25(3). https://doi.org/10.15829/1560-4071-2020-3-3786

2. Guidelines for the management of arterial hypertension. ESC/ESH 2018. Revista Española de Cardiología. 2019; 72(2): 160 p. https://doi.org/10.1016/j.rec.2018.12.004

3. Revich B.A., Shaposhnikov D.A., Semutnikova E.G. Klimaticheskie usloviya i kachestvo atmosfernogo vozduha kak faktory riska smertnosti naseleniya Moskvy. Medicina truda i promyshlennaya ekologiya. 2008; (7): 29-35.

4. Revich B.A., Shaposhnikov D.A. Izmeneniya klimata, volny zhary i holoda kak faktory riska povyshennoy smertnosti naseleniya v nekotoryh regionah Rossii. Problemy prognozirovaniya. 2012; (2): 122-139.

5. Yakovlev M.Yu., Fesyun A.D., Datiy A.V. Analiz osnovnyh proyavleniy meteopaticheskih reakciy bol'nyh Vestnik vosstanovitel'noy mediciny. 2019; 1(89): 93-94.

6. Gruzdeva A.Yu., Yakovlev M.Yu., Datiy A.V. Vliyanie klimaticheskih usloviy na organizm cheloveka Vestnik vosstanovitel'noy mediciny. 2019; 3(91) : 25-28.

7. Checinska-Maciejewska Z. Regular cold water swimming during winter time affects resting hematological parameters and serum erythropoietin. Journal of Physiology and Pharmacology. 2019; 70(5): 747-756. https://doi.org/10.26402/jpp.2019.5.10

8. Gosling S.N. Adaptation to Climate Change: A Comparative Analysis of Modeling Methods for Heat-Related Mortality. Environmental Health Perspectives. 2017; 125(8): 087008. https://doi.org/10.1289/EHP634

9. Lee J.Y., Lee Woo-Seop, Ebi K.L, Kim H. Temperature-Related Summer Mortality Under Multiple Climate, Population, and Adaptation Scenarios. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2019; 16(6) :1026 p. https://doi.org/10.3390/ijerph16061026

10. Khan M.D., Vu H.H.V., Lai Q.T., Ahn J.W. Aggravation of Human Diseases and Climate Change Nexus. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2019; 16(15): 2799 p. https://doi.org/10.3390/ijerph16152799

11. Woodward A. et al. Climat change and health: on the latest IPCC report. The Lancet. 2014; 383(9924): 1185-1189. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(14)60576-6

Login or Create
* Forgot password?