<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article
PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.4 20190208//EN"
       "JATS-journalpublishing1.dtd">
<article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" article-type="research-article" dtd-version="1.4" xml:lang="en">
 <front>
  <journal-meta>
   <journal-id journal-id-type="publisher-id">Bulletin of Rehabilitation Medicine</journal-id>
   <journal-title-group>
    <journal-title xml:lang="en">Bulletin of Rehabilitation Medicine</journal-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Вестник восстановительной медицины</trans-title>
    </trans-title-group>
   </journal-title-group>
   <issn publication-format="print">2078-1962</issn>
   <issn publication-format="online">2713-2625</issn>
  </journal-meta>
  <article-meta>
   <article-id pub-id-type="publisher-id">52167</article-id>
   <article-id pub-id-type="doi">10.38025/2078-1962-2021-20-6-96-102</article-id>
   <article-categories>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="ru">
     <subject>ТЕХНОЛОГИИ ВОССТАНОВИТЕЛЬНОЙ МЕДИЦИНЫ И МЕДИЦИНСКОЙ РЕАБИЛИТАЦИИ</subject>
    </subj-group>
    <subj-group subj-group-type="toc-heading" xml:lang="en">
     <subject>TECHNOLOGIES OF REHABILITATION MEDICINE AND MEDICAL REHABILITATION</subject>
    </subj-group>
    <subj-group>
     <subject>ТЕХНОЛОГИИ ВОССТАНОВИТЕЛЬНОЙ МЕДИЦИНЫ И МЕДИЦИНСКОЙ РЕАБИЛИТАЦИИ</subject>
    </subj-group>
   </article-categories>
   <title-group>
    <article-title xml:lang="en">Modern Approaches to Diagnostics and Correction of Aging</article-title>
    <trans-title-group xml:lang="ru">
     <trans-title>Современные подходы диагностики и коррекции биомаркеров старения</trans-title>
    </trans-title-group>
   </title-group>
   <contrib-group content-type="authors">
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Гильмутдинова</surname>
       <given-names>И Р</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Gilmutdinova</surname>
       <given-names>Ilmira R Р</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <email>gilm.ilmira@mail.ru</email>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-1"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Кудряшова</surname>
       <given-names>И С</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Kudryashova</surname>
       <given-names>Irina S С</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-2"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Костромина</surname>
       <given-names>Е Ю</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Kostromina</surname>
       <given-names>Elena Yu Ю</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-3"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Яковлев</surname>
       <given-names>М Ю</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Yakovlev</surname>
       <given-names>Maksim Yu Ю</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-4"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Яфарова</surname>
       <given-names>И Х</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Yafarova</surname>
       <given-names>Inessa Kh Х</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-5"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Гильмутдинов</surname>
       <given-names>Р Г</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Gilmutdinov</surname>
       <given-names>Rinat G Г</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-6"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Каверина</surname>
       <given-names>И А</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Kaverina</surname>
       <given-names>Irina A А</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-7"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Ершов</surname>
       <given-names>А В</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Ershov</surname>
       <given-names>Anton V В</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-8"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Исаев</surname>
       <given-names>А Н</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Isaev</surname>
       <given-names>Andrey N Н</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-9"/>
    </contrib>
    <contrib contrib-type="author">
     <name-alternatives>
      <name xml:lang="ru">
       <surname>Москалев</surname>
       <given-names>А А</given-names>
      </name>
      <name xml:lang="en">
       <surname>Moskalev</surname>
       <given-names>Alexey A А</given-names>
      </name>
     </name-alternatives>
     <xref ref-type="aff" rid="aff-10"/>
    </contrib>
   </contrib-group>
   <aff-alternatives id="aff-1">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Национальный медицинский исследовательский центр реабилитации и курортологии Минздрава России</institution>
     <country>ru</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">National Medical Research Center of Rehabilitation and Balneology</institution>
     <country>ru</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-2">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Национальный медицинский исследовательский центр реабилитации и курортологии Минздрава России</institution>
     <country>ru</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">National Medical Research Center of Rehabilitation and Balneology</institution>
     <country>ru</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-3">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Национальный медицинский исследовательский центр реабилитации и курортологии Минздрава России</institution>
     <country>ru</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">National Medical Research Center of Rehabilitation and Balneology</institution>
     <country>ru</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-4">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Национальный медицинский исследовательский центр реабилитации и курортологии Минздрава России</institution>
     <country>ru</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">National Medical Research Center of Rehabilitation and Balneology</institution>
     <country>ru</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-5">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Национальный медицинский исследовательский центр реабилитации и курортологии Минздрава России</institution>
     <country>ru</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">National Medical Research Center of Rehabilitation and Balneology</institution>
     <country>ru</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-6">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Оренбургская областная клиническая станция переливания крови</institution>
     <country>ru</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Orenburg Regional Clinical Blood Transfusion Station</institution>
     <country>ru</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-7">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Оренбургская областная клиническая станция переливания крови</institution>
     <country>ru</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Orenburg Regional Clinical Blood Transfusion Station</institution>
     <country>ru</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-8">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова Минздрава России</institution>
     <country>ru</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">First Moscow State Medical University named after I.M. Sechenov</institution>
     <country>ru</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-9">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Общество с ограниченной ответственностью «ДНКОМ»</institution>
     <country>ru</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Limited Liability Company &quot;DNKOM&quot;</institution>
     <country>ru</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <aff-alternatives id="aff-10">
    <aff>
     <institution xml:lang="ru">Институт биологии Коми научного центра Уральского отделения Российской академии наук; Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова</institution>
     <country>ru</country>
    </aff>
    <aff>
     <institution xml:lang="en">Institute of Biology of the Komi Scientific Center, Ural Branch of the Russian Academy of Sciences; Pirogov Russian National Research Medical University</institution>
     <country>ru</country>
    </aff>
   </aff-alternatives>
   <pub-date publication-format="print" date-type="pub" iso-8601-date="2021-11-27T16:23:14+03:00">
    <day>27</day>
    <month>11</month>
    <year>2021</year>
   </pub-date>
   <pub-date publication-format="electronic" date-type="pub" iso-8601-date="2021-11-27T16:23:14+03:00">
    <day>27</day>
    <month>11</month>
    <year>2021</year>
   </pub-date>
   <volume>20</volume>
   <issue>6</issue>
   <fpage>96</fpage>
   <lpage>102</lpage>
   <history>
    <date date-type="received" iso-8601-date="2022-07-20T18:59:39+03:00">
     <day>20</day>
     <month>07</month>
     <year>2022</year>
    </date>
   </history>
   <self-uri xlink:href="https://nmicrk.editorum.ru/en/nauka/article/52167/view">https://nmicrk.editorum.ru/en/nauka/article/52167/view</self-uri>
   <abstract xml:lang="ru">
    <p>Старение - процесс, характеризующийся с точки зрения биомедицины постепенным снижением адаптивных способностей организма, приводящих к нарушению его функций и увеличению с возрастом риска смерти. В то же время демографическое старение населения является серьезной социально-экономической проблемой, как в России, так и во всем мире. К основным клеточным и молекулярным признакам старения можно отнести нестабильность генома, укорочение теломер, эпигенетические альтерации, нарушение протеостаза, нарушение распознавания питательных веществ, митохондриальную дисфункцию, клеточное старение, истощение пула стволовых клеток и изменение межклеточного взаимодействия, жесткость внеклеточного матрикса, а также активацию ретротранспозонов и хроническое воспаление. По этим причинам в современном здравоохранении задачи профилактики преждевременного старения и лечения возраст-зависимых заболеваний становятся приоритетными. В данном обзоре представлены современные подходы к количественной оценке процесса старения с помощью биомаркеров старения, как функциональных параметров, отражающих биологический возраст организма на молекулярном клеточном и организменном уровне. Также в работе рассмотрены актуальные немедикаментозные и медикаментозные интервенции, позволяющие замедлить развитие возраст-ассоциированных патологических процессов, увеличить качество и продолжительность жизни.</p>
   </abstract>
   <trans-abstract xml:lang="en">
    <p>From the biomedicine point of, view ageing is a natural process, characterized by a gradual decrease in the physiological integrity and adaptive abilities of the body, leading to a violation of its functions and an increase in the risk of death with age. Demographic aging of the population is a serious socio-economic problem, both in Russia and around the world. The main cellular and molecular signs of aging include genome instability, telomere shortening, epigenetic alterations, impaired proteostasis, impaired nutrient recognition, mitochondrial dysfunction, cellular aging, the stem cell pool depletion and changes in intercellular interaction, extracellular matrix rigidity, as well as activation of retrotransposons and chronic inflammation. For these reasons, in modern healthcare, preventing premature aging and treating age-related diseases is becoming a priority task. This review presents modern approaches to the quantitative assessment of the aging process using aging biomarkers as functional parameters reflecting the biological organism age at the molecular, cellular, and organismal levels. This work also considers the actual non-drug and drug interventions allowing to slow down the development of age-associated pathological processes, allowing you to increase the quality and duration of life.</p>
   </trans-abstract>
   <kwd-group xml:lang="ru">
    <kwd>биомаркеры старения</kwd>
    <kwd>геропротекторы</kwd>
    <kwd>клеточная терапия старения</kwd>
    <kwd>эпигенетическое репрограммирование клеток</kwd>
    <kwd>гемокоррекция</kwd>
    <kwd>плазмоферез</kwd>
   </kwd-group>
  </article-meta>
 </front>
 <body>
  <p>Старение населения является серьезной социально-экономической проблемой, как в России, так и во всем мире. Согласно демографическому прогнозу Института демографии ВШЭ, население России к 2035 году сократится на 1,7 млн человек, число трудоспособных граждан - на 5,4 млн человек. При этом численность экономически активного населения снизится на 2,8 млн человек к 2035 году. Старение населения будет тормозить темпы роста ВВП на 0,23 п.п. в среднем каждый год с 2019-го по 2025-й, несмотря на повышение возраста выхода на пенсию [1]. В связи с этим, в современном здравоохранении значительное внимание уделяется научным разработкам, посвященным работе над предупреждением возникновения преждевременного старения и лечения возрастных заболеваний. С каждым годом все большее количество врачей и ученых обращают свой взор на данную проблематику [2]. Одним из многообещающих подходов является направленное действие на ключевые молекулярные механизмы старения: активация адаптивных систем и подавление патологических процессов клеток организма [3]. На данный момент существует определенная проблема в терминологии, когда мы говорим о старении. В англоязычной литературе выделяют два основных термина - «senescence» и «aging», которые при переводе на русский язык означают «старение». При использовании термина «aging» имеется в виду общие изменения, не все из которых являются неблагоприятными. Термином «senescence» обозначают возрастные изменения организма, вызванные естественным биологическим течением времени, которые, в свою очередь, неблагоприятно влияют на его функции, иными словами - дегенеративные изменения. В отечественной литературе термином «aging» обозначается нормальное (физиологическое старение), а термином «senescence» - патологическое старение [4]. Для обозначения остановки клеточных делений часто употребляют словосочетание «cellular senescence». Программа ООН по исследованию старения в XXI веке, принятая на Валенсийском геронтологическом форуме и утвержденная Всемирной ассамблеей ООН по старению, уделяет большое внимание биомедицинским приоритетам, направленным на изучение фундаментальных механизмов старения и факторов долголетия [4]. Теория старения При старении все изменения происходят на клеточном, молекулярном, тканевом и организменном уровнях. Согласно существующим теориям, все изменения при старении помимо внешних видимых проявлений происходят на молекулярном, клеточном, тканевом и организменном уровнях. К основным клеточным и молекулярным признакам старения можно отнести: нестабильность генома, на который оказывают влияние экзогенные (физические, химические и биологические) факторы, а также эндогенные процессы (свободные радикалы, спонтанные гидролитические реакции и спонтанные ошибки при репликации ДНК); укорочение теломер; эпигенетические альтерации; нарушение протеостаза под воздействием эндогенного и экзогенного стресса; нарушение распознавания питательных веществ, например, инсулинорезистентность в результате снижения уровней GH и IGF-1; митохондриальную дисфункцию со снижением активности дыхательной цепи; клеточное старение с накоплением продуктов сенестентных клеток; истощение пула стволовых клеток и как следствие снижение регенеративного потенциала тканей; изменение межклеточного взаимодействия [5]; жесткость внеклеточного матрикса, включая стохастическую неферментативную модификацию долгоживущих макромолекул [6, 7]; активация ретротранспозонов и хроническое воспаление как результат чрезмерной активации врожденной иммунной системы патогенами, эндогенными обломками клеток, провоспалительными эндогенными агентами, а также избыточными макронутриентами и микробиотой кишечника [8]. Таким образом, патологические изменения на молекулярном и клеточном уровнях являются триггером для запуска механизмов старения, приводящих к возникновению возраст-ассоциированных заболеваний и нарушению функций организма. Для достижения активного долголетия важным является внедрение новых методов воздействия, нацеленных на механизмы старения с целью снижения биологического возраста человека. Одними из наиболее доступных для анализа биомаркерами старения можно назвать показатели биохимического анализа крови [10]. Например, известно, что с возрастом повышается уровень ЛПНП, триглицеридов, гомоцистеина и других биомаркеров, отражающих состояние здоровья организма. Биомаркеры старения В настоящее время активно разрабатываются новые подходы к этиотропному лечению хронических возраст-ассоциированных заболеваний, таких как нейродегенеративных и сердечно-сосудистых патологий. Одним из подходов может стать лечение возраст-зависимых патологий под контролем биомаркеров старения. Биомаркеры возраст-ассоциированных заболеваний, характеризующие определенное заболевание, носят более специфический и клинический характер по сравнению с биомаркерами старения, которые могут не иметь определенной клинической специфики. На данный момент не существует определенного универсального биомаркера, характеризующего процесс старения, в связи с чем актуальным является разработка комплексных панелей оценки биологического возраста. Таким образом, одной из главных задач современной геронтологии является создание совокупного подхода к терапии возраст-ассоциированных заболеваний не только отдельных признаков старения, но и включая вмешательство в механизмы патогенеза на всех уровнях организации [3]. При проведении сравнительного анализа, включающего оценку уровня доказательности, анализ надежности и информативности данных биомаркеров старения, наиболее часто используемых в клинических и исследовательских целях, Hartman A. с коллегами сформировал следующие группы биомаркеров старения [11]: - показатели сердечно-сосудистой системы: АД, ЧСС, исследование гомоцистеина в плазме крови (повышенный уровень &gt;14 нмоль/л) и др.; - маркеры метаболических процессов: холестерин, ЛПВП (уровень менее 40 мг/дл ассоциирован с повышенным риском сердечно-сосудистых заболеваний, данный параметр может быть полоспецифичным), ЛПНП (нормальные значения ниже 130 мг/дл), триглицериды (нормальные значения при исследовании натощак ниже 150 мг/дл), глюкоза (нормальные значения 70-99 мг/дл), лептин, а также антропометрические данные - вес, ИМТ, индекс талия/бёдра (waist-to-hip ratio); - маркеры воспаления, иммунитета и инфекции: C-реактивный белок (СРБ) (повышенный уровень 3-10 мг/дл ассоциирован с повышенным риском сердечно-сосудистых заболеваний), интерлейкин-6 (ИЛ-6), интерлейкин-10, интерлейкин 1 бета (ИЛ-1b), фибриноген, альбумин (уровень менее 3,9 мг/дл ассоциирован с повышенным риском сердечного приступа, инсульта, функционального снижения у людей старшего возраста), сывороточный белок амилоида A, цитомегаловирус, Т-хелперы и др.; - маркеры нейродегенеративных изменений центральной нервной системы (ЦНС): амилоид β42, тау-белок, F2-изопростаны и др.; - маркеры гиперактивации гипоталамо-гипофизарно-надпочечниковой (ГГН) системы: кортизол (при измерении в крови нормальные значения 6-23 мг/дл), дегидроэпиандростерон (DHEA), инсулиноподобный фактор роста 1 (Insulin-like Growth Factor-1). Повышение активности гипоталамо-гипофизарно-надпочечниковой оси с возрастом приводит к значительной надпочечниковой стимуляции и неконтролируемому гормональному всплеску с последующим истощением (синдром хронической усталости), что в дальнейшем может сказаться на развитии дисрегуляции иммунной системы и дисбиоза [12]; - маркеры симпатической нервной системы: норэпинефрин, адреналин; - маркеры функций органов: креатинин (при измерении в крови нормальные значения </p>
 </body>
 <back>
  <ref-list>
   <ref id="B1">
    <label>1.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">
            
              Щербакова Е.М. Демографический барометр. Старшие поколения населения России. Демоскоп Weekly. 2019; (797-798).
            
          </mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">
            
              Scherbakova E.M. Demograficheskiy barometr. Starshie pokoleniya naseleniya Rossii. Demoskop Weekly. 2019; (797-798).
            
          </mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B2">
    <label>2.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">
            
              Maresova P., Javanmardi E., Barakovic S., Barakovic Husic J., Tomsone S., Krejcar O. et al. Consequences of chronic diseases and other limitations associated with old age - a scoping review. BMC Public Health. 2019; 19(1): 1-17. https://doi.org/10.1186/S12889-019-7762-5
            
          </mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">
            
              Maresova P., Javanmardi E., Barakovic S., Barakovic Husic J., Tomsone S., Krejcar O. et al. Consequences of chronic diseases and other limitations associated with old age - a scoping review. BMC Public Health. 2019; 19(1): 1-17. https://doi.org/10.1186/S12889-019-7762-5
            
          </mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B3">
    <label>3.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">
            
              Прошкина Е.Н., Соловьёв И.А., Шапошников М.В., Москалев А.А. Ключевые молекулярные механизмы старения, биомаркеры и потенциальные интервенции. Молекулярная биология. 2020; 54(6): 883-921. https://doi.org/10.31857/S0026898420060099
            
          </mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">
            
              Proshkina E.N., Solov'ev I.A., Shaposhnikov M.V., Moskalev A.A. Klyuchevye molekulyarnye mehanizmy stareniya, biomarkery i potencial'nye intervencii. Molekulyarnaya biologiya. 2020; 54(6): 883-921. https://doi.org/10.31857/S0026898420060099
            
          </mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B4">
    <label>4.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">
            
              Анисимов В.Н. Молекулярные и физиологические механизмы старения. Наука. Санкт-Петербург. 2008: 240 с.
            
          </mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">
            
              Anisimov V.N. Molekulyarnye i fiziologicheskie mehanizmy stareniya. Nauka. Sankt-Peterburg. 2008: 240 s.
            
          </mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B5">
    <label>5.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">
            
              López-Otín C., Blasco M.A., Partridge L., Serrano M., Kroemer G. The Hallmarks of Aging. Cell. 2013; 153(6): 1194-217. https://doi.org/10.1016/J.CELL.2013.05.039
            
          </mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">
            
              López-Otín C., Blasco M.A., Partridge L., Serrano M., Kroemer G. The Hallmarks of Aging. Cell. 2013; 153(6): 1194-217. https://doi.org/10.1016/J.CELL.2013.05.039
            
          </mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B6">
    <label>6.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">
            
              Fedintsev A., Moskalev A. Stochastic non-enzymatic modification of long-lived macromolecules - A missing hallmark of aging. Ageing Research Reviews. 2020; (62): 101097 p. https://doi.org/10.1016/j.arr.2020.101097
            
          </mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">
            
              Fedintsev A., Moskalev A. Stochastic non-enzymatic modification of long-lived macromolecules - A missing hallmark of aging. Ageing Research Reviews. 2020; (62): 101097 p. https://doi.org/10.1016/j.arr.2020.101097
            
          </mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B7">
    <label>7.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">
            
              Selman M., Pardo A. Fibroageing: An ageing pathological feature driven by dysregulated extracellular matrix-cell mechanobiology. Ageing Research Reviews. 2021; (70): 101393. https://doi.org/10.1016/j.arr.2021.101393
            
          </mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">
            
              Selman M., Pardo A. Fibroageing: An ageing pathological feature driven by dysregulated extracellular matrix-cell mechanobiology. Ageing Research Reviews. 2021; (70): 101393. https://doi.org/10.1016/j.arr.2021.101393
            
          </mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B8">
    <label>8.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">
            
              Franceschi C., Garagnani P., Parini P. et al. Inflammaging: a new immune-metabolic viewpoint for age-related diseases. Nature Reviews Endocrinology. 2018; (14): 576-590. https://doi.org/10.1038/s41574-018-0059-4
            
          </mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">
            
              Franceschi C., Garagnani P., Parini P. et al. Inflammaging: a new immune-metabolic viewpoint for age-related diseases. Nature Reviews Endocrinology. 2018; (14): 576-590. https://doi.org/10.1038/s41574-018-0059-4
            
          </mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B9">
    <label>9.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">
            
              Халявкин А.В., Крутько В.Н. От чего мы стареем и можно ли влиять на этот процесс. Вестник восстановительной медицины. 2018; 1(83): 38-40.
            
          </mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">
            
              Halyavkin A.V., Krut'ko V.N. Ot chego my stareem i mozhno li vliyat' na etot process. Vestnik vosstanovitel'noy mediciny. 2018; 1(83): 38-40.
            
          </mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B10">
    <label>10.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">
            
              Труханов А.И., Скакун С.Г., Гречко А.В. Современная роль персонифицированной цифровой медицины в развитии медицинской реабилитации. Вестник восстановительной медицины. 2018; 1(83): 2-13.
            
          </mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">
            
              Truhanov A.I., Skakun S.G., Grechko A.V. Sovremennaya rol' personificirovannoy cifrovoy mediciny v razvitii medicinskoy reabilitacii. Vestnik vosstanovitel'noy mediciny. 2018; 1(83): 2-13.
            
          </mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B11">
    <label>11.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">
            
              Hartmann A., Hartmann C., Secci R., Hermann A., Fuellen G., Walter M. Ranking Biomarkers of Aging by Citation Profiling and Effort Scoring. Frontiers in Genetics. 2021; (12): 1-15. https://doi.org/10.3389/FGENE.2021.686320
            
          </mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">
            
              Hartmann A., Hartmann C., Secci R., Hermann A., Fuellen G., Walter M. Ranking Biomarkers of Aging by Citation Profiling and Effort Scoring. Frontiers in Genetics. 2021; (12): 1-15. https://doi.org/10.3389/FGENE.2021.686320
            
          </mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B12">
    <label>12.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">
            
              Ayroldi E., Cannarile L., Adorisio S., Delfino D.V., Riccardi C. Role of Endogenous Glucocorticoids in Cancer in the Elderly. International Journal of Molecular Sciences. 2018; V.19: 3774 p. https://doi.org/10.3390/IJMS19123774
            
          </mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">
            
              Ayroldi E., Cannarile L., Adorisio S., Delfino D.V., Riccardi C. Role of Endogenous Glucocorticoids in Cancer in the Elderly. International Journal of Molecular Sciences. 2018; V.19: 3774 p. https://doi.org/10.3390/IJMS19123774
            
          </mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B13">
    <label>13.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">
            
              Willey J.Z., Moon Y.P., Husain S.A., Elkind M.S.V., Sacco R.L., Wolf M. et al. Creatinine versus cystatin C for renal function-based mortality prediction in an elderly cohort: The Northern Manhattan Study. PLOS One. 2020; 15(1): 1-26. https://doi.org/10.1371/JOURNAL.PONE.0226509
            
          </mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">
            
              Willey J.Z., Moon Y.P., Husain S.A., Elkind M.S.V., Sacco R.L., Wolf M. et al. Creatinine versus cystatin C for renal function-based mortality prediction in an elderly cohort: The Northern Manhattan Study. PLOS One. 2020; 15(1): 1-26. https://doi.org/10.1371/JOURNAL.PONE.0226509
            
          </mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B14">
    <label>14.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">
            
              Moskalev A., Chernyagina E., Kudryavtseva A., Shaposhnikov M. Geroprotectors: A Unified Concept and Screening Approaches. Aging and Disease. 2017; 8(3): 354 p. https://doi.org/10.14336/AD.2016.1022
            
          </mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">
            
              Moskalev A., Chernyagina E., Kudryavtseva A., Shaposhnikov M. Geroprotectors: A Unified Concept and Screening Approaches. Aging and Disease. 2017; 8(3): 354 p. https://doi.org/10.14336/AD.2016.1022
            
          </mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B15">
    <label>15.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">
            
              Moskalev A.A., Shaposhnikov M.V., Solovev I.A. Studying the geroprotective effects of inhibitors suppressing aging-associated signaling cascades in model organisms. Medical News of North Caucasus. 2017; 12(3): 342-7.
            
          </mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">
            
              Moskalev A.A., Shaposhnikov M.V., Solovev I.A. Studying the geroprotective effects of inhibitors suppressing aging-associated signaling cascades in model organisms. Medical News of North Caucasus. 2017; 12(3): 342-7.
            
          </mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B16">
    <label>16.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">
            
              Gonzalez-Freire M., Diaz-Ruiz A., Hauser D., Martinez-Romero J. et al. The road ahead for health and lifespan interventions. Ageing Research Reviews. 2020; (59). https://doi.org/10.1016/J.ARR.2020.101037
            
          </mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">
            
              Gonzalez-Freire M., Diaz-Ruiz A., Hauser D., Martinez-Romero J. et al. The road ahead for health and lifespan interventions. Ageing Research Reviews. 2020; (59). https://doi.org/10.1016/J.ARR.2020.101037
            
          </mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B17">
    <label>17.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">
            
              Yamakawa H., Kusumoto D., Hashimoto H., Yuasa S. Stem Cell Aging in Skeletal Muscle Regeneration and Disease. International Journal of Molecular Sciences. 2020; V.21: 1830 p. https://doi.org/10.3390/IJMS21051830
            
          </mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">
            
              Yamakawa H., Kusumoto D., Hashimoto H., Yuasa S. Stem Cell Aging in Skeletal Muscle Regeneration and Disease. International Journal of Molecular Sciences. 2020; V.21: 1830 p. https://doi.org/10.3390/IJMS21051830
            
          </mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B18">
    <label>18.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">
            
              Ling Liu, Gregory W. Charville, Tom H. Cheung, Bryan Yoo, Pauline J. Santos, Matthew Schroeder, Thomas A. Rando. Impaired Notch Signaling Leads to a Decrease in p53 Activity and Mitotic Catastrophe in Aged Muscle Stem Cells. Cell Stem Cell. 2018; 23(4): 544-556.e4. https://doi.org/10.1016/J.STEM.2018.08.019
            
          </mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">
            
              Ling Liu, Gregory W. Charville, Tom H. Cheung, Bryan Yoo, Pauline J. Santos, Matthew Schroeder, Thomas A. Rando. Impaired Notch Signaling Leads to a Decrease in p53 Activity and Mitotic Catastrophe in Aged Muscle Stem Cells. Cell Stem Cell. 2018; 23(4): 544-556.e4. https://doi.org/10.1016/J.STEM.2018.08.019
            
          </mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B19">
    <label>19.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">
            
              Takahashi K., Yamanaka S. Induction of pluripotent stem cells from mouse embryonic and adult fibroblast cultures by defined factors. Cell. 2006; 126(4): 663-76. https://doi.org/10.1016/J.CELL.2006.07.024
            
          </mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">
            
              Takahashi K., Yamanaka S. Induction of pluripotent stem cells from mouse embryonic and adult fibroblast cultures by defined factors. Cell. 2006; 126(4): 663-76. https://doi.org/10.1016/J.CELL.2006.07.024
            
          </mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B20">
    <label>20.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">
            
              Sogabe Y., Seno H., Yamamoto T., Yamada Y. Unveiling epigenetic regulation in cancer, aging, and rejuvenation with in vivo reprogramming technology. Cancer Science. 2018; 109(9): 2641 p. https://doi.org/10.1111/CAS.13731
            
          </mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">
            
              Sogabe Y., Seno H., Yamamoto T., Yamada Y. Unveiling epigenetic regulation in cancer, aging, and rejuvenation with in vivo reprogramming technology. Cancer Science. 2018; 109(9): 2641 p. https://doi.org/10.1111/CAS.13731
            
          </mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B21">
    <label>21.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">
            
              Gowing G., Svendsen S., Svendsen C. Ex vivo gene therapy for the treatment of neurological disorders. Progress in Brain Research. 2017; (230): 99-132. https://doi.org/10.1016/BS.PBR.2016.11.003
            
          </mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">
            
              Gowing G., Svendsen S., Svendsen C. Ex vivo gene therapy for the treatment of neurological disorders. Progress in Brain Research. 2017; (230): 99-132. https://doi.org/10.1016/BS.PBR.2016.11.003
            
          </mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B22">
    <label>22.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">
            
              Sugaya K., Vaidya M. Exosomes, Stem Cells and MicroRNA. 2018; (1056): 61-84.
            
          </mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">
            
              Sugaya K., Vaidya M. Exosomes, Stem Cells and MicroRNA. 2018; (1056): 61-84.
            
          </mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B23">
    <label>23.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">
            
              Davidsohn N., Pezone M., Vernet A., Graveline A. et al. A single combination gene therapy treats multiple age-related diseases. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 2019; 116(47): 23505-11. https://doi.org/10.1073/PNAS.1910073116
            
          </mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">
            
              Davidsohn N., Pezone M., Vernet A., Graveline A. et al. A single combination gene therapy treats multiple age-related diseases. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 2019; 116(47): 23505-11. https://doi.org/10.1073/PNAS.1910073116
            
          </mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B24">
    <label>24.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">
            
              Kim J.H., Hwang K.H., Park K.S., Kong I.D., Cha S.K. Biological Role of Anti-aging Protein Klotho. American Journal of Lifestyle Medicine. 2015; 5(1): 1 p. https://doi.org/10.15280/JLM.2015.5.1.1
            
          </mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">
            
              Kim J.H., Hwang K.H., Park K.S., Kong I.D., Cha S.K. Biological Role of Anti-aging Protein Klotho. American Journal of Lifestyle Medicine. 2015; 5(1): 1 p. https://doi.org/10.15280/JLM.2015.5.1.1
            
          </mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B25">
    <label>25.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">
            
              Horvath S., Singh K., Raj K., Khairnar S., Sanghavi A., Shrivastava A. et al. Reversing age: dual species measurement of epigenetic age with a single clock. bioRxiv. 2020. https://doi.org/10.1101/2020.05.07.082917
            
          </mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">
            
              Horvath S., Singh K., Raj K., Khairnar S., Sanghavi A., Shrivastava A. et al. Reversing age: dual species measurement of epigenetic age with a single clock. bioRxiv. 2020. https://doi.org/10.1101/2020.05.07.082917
            
          </mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B26">
    <label>26.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">
            
              Гильмутдинова И.Р., Еремин П.С. Предпосылки к использованию плазмафереза в комплексной терапии и реабилитации онкологических больных. Вестник восстановительной медицины. 2020; 4(98): 131-134.
            
          </mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">
            
              Gil'mutdinova I.R., Eremin P.S. Predposylki k ispol'zovaniyu plazmafereza v kompleksnoy terapii i reabilitacii onkologicheskih bol'nyh. Vestnik vosstanovitel'noy mediciny. 2020; 4(98): 131-134.
            
          </mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
   <ref id="B27">
    <label>27.</label>
    <citation-alternatives>
     <mixed-citation xml:lang="ru">
            
              Xufeng Li, Jiren Zhang, Chen Sun, Yuanyuan Zhang, Rui Cai, Shilin Fu, Jingfen Zheng, and Dehai Huang. Application of biological age assessment of Chinese population in potential anti-ageing technology. Immun Ageing. 2018; (15): 33 p.
            
          </mixed-citation>
     <mixed-citation xml:lang="en">
            
              Xufeng Li, Jiren Zhang, Chen Sun, Yuanyuan Zhang, Rui Cai, Shilin Fu, Jingfen Zheng, and Dehai Huang. Application of biological age assessment of Chinese population in potential anti-ageing technology. Immun Ageing. 2018; (15): 33 p.
            
          </mixed-citation>
    </citation-alternatives>
   </ref>
  </ref-list>
 </back>
</article>
